据一项发表在 PLOS Computational Biology 的研究称，人们做随机选择或者是模拟随机过程 ( 比如提出一系列抛硬币实验的假想结果 ) 的能力，在 25 岁附近达到最高峰。

科学家认为做出看起来随机的行为的能力源于人类的认知过程，并且可能与诸如人类创造力等能力有关。先前的研究显示随年龄增长，个人随机行为的能力会下降。然而，尚不清楚这种能力在人一生中是如何演化的，并且也无法理解人类不遵循简单统计测试的随机行为的原理。

为了更好的理解年龄对随机行为的影响，Nicolas Gauvrit 和巴黎自然与数字科学研究实验室的算法本质小组同事合作，评估了 3400 多名 4 岁到 91 岁的人类。每个参与者都需要执行一系列的在线任务，以评估其随机行为的能力。

五个任务包括列举一系列 12 个抛硬币的假设结果使其“在别人看来觉得是随机的”、猜测随机抽取的纸牌可能是什么、列出 10 次投色子的假想结果 —— “如果你真正投色子可能出现的序列”。

Credit: Hector Zenil, CC BY

基于随机性算法，科学家分析了参与者的选择。随机性算法基于一个简单的思想：越随机的模式越难以进行数学总结。在研究了诸如性别，语言和教育程度等特征后，研究者发现年龄是唯一影响随机行为能力的因素。该能力平均在 25 岁达到巅峰，并在此之后下降。

研究共同作者 Hector Zenil 说道：“本实验是一种随机行为的反向图灵测试，测试算法和人类的相对强弱。” Gauvrit 博士补充道：“平均上，25 岁是人类比计算机更聪明的黄金年龄。”

该研究还证实利用相对简短的选择列表 ( 比如 10 次假设抛硬币 ) ，能可靠地测量人类行为的随机性。论文作者正利用相似的方法研究随机行为与其他因素的潜在联系，比如认知减退和神经退化疾病等。

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